データ駆動型マーケティングと統計的因果推論による 消費者行動分析とマーケティング施策の最適化

マーケティングサイエンスと統計的因果推論を専門とし、購買履歴や位置情報、販売記録など様々な種類の実データを活用して、消費者行動や広告効果の仕組みを分析。特にマーケティング実務に有用な統計モデルの開発に注力し、ベイズ統計学や計量経済学による広告・販促効果の測定モデルなどを開発。また、非計画購買や快楽的消費といった非合理的な消費者の行動の分析や、人的資本やブランド価値と企業財務との関連性の分析も行っている。

位置情報や購買履歴、Webアクセスログなど、様々な種類の大規模データを用いたマーケティング施策の因果効果の推定を得意とし、先端的な統計手法を用いて広告や販売促進施策の効果を定量的に評価することで、企業のマーケティング活動の実効性を明らかにしようとする点を特徴とする。 また、非計画購買や快楽的消費といった非合理的で複雑な消費者行動を精緻に捉えるための統計モデリングを行っている点に特徴がある。 さらに、人的資本やブランド価値と企業財務との関連性にも着目し、マーケティングと経営戦略を横断的に解析する多角的なアプローチも特徴としている。

最新の統計技術を使ったマーケティング施策の効果測定システムを構築することが期待される。これを用いて、今後行うであろうマーケティング施策（広告の実施や価格変更など）のインパクトを事前に予測するシミュレーターの開発が可能である。 また、最新の消費者行動理論と高度な統計解析技術を用いた消費者行動のモデリングを基に、購買行動のパターンを活用した店舗レイアウトや販促手法の最適化を目指すサービス等の開発可能性も考えられる。 人的資本・ブランド価値の評価ツールへの展開可能性も見込まれ、流通・小売業界の経営効率化や戦略的意思決定に寄与する可能性が考えられる。