GeoAI×空間情報科学による都市オペレーティングシステムの実現：多源データ融合による人流・居住・都市リスクの次世代予測基盤

空間情報科学と地理空間ビッグデータ解析を基盤に、衛星画像やスマートフォン位置情報など多様なデータを統合し、都市・地域の課題を高精度に可視化・分析している。 特に、空き家動態の把握、マイクロ人口推定、災害リスク評価、スマートシティ施策等に注力し、自治体と連携して空き家分布予測や人口動態マッピングなどの政策支援を展開する。さらに、人流や建物利用の解析を通じて、防災から地域経済まで社会的ニーズの高い領域に貢献している。

オープンデータや自治体・企業が保有する多様な既存データを統合し、独自の機械学習モデルを駆使して空き家分布や人口動態を高精度に推定する点に特徴がある。特に、データに潜む特性や固有の「癖」を丁寧に解析・活用することで、単なる数値集約では得られない実用的な洞察を導き出すことを強みとしている。 また、衛星リモートセンシングやAI技術を積極的に活用し、情報基盤が未整備な途上国にも対応可能な分析手法を開発している点も独自性が高い。これにより、国内外の都市計画、防災、空き家対策など幅広い政策支援に資するデータ基盤を構築し、グローバル規模での社会課題解決に貢献する研究である。

空き家分布の予測に基づく適正管理や再利用促進、コンパクトシティ政策の立案、防災計画の高度化が社会実装の可能性として想定される。 人口動態や人流データを用いた地域経済分析は、商業集積の活性化や施設配置の最適化に直結する。さらに、自治体・企業との協働を通じて、都市計画、災害リスク評価、スマートシティ推進など多様な分野の意思決定を支える基盤となる。加えて、途上国を含むグローバルな地域課題への応用も視野に入れ、国際的な政策支援への展開が期待される。