
「コトワリ」を解明する解釈可能AIによる パラダイムシフトを試みる人間の支援
本武 陽一
もとたけ よういち
ソーシャル・データサイエンス研究科 准教授
研究概要
「コトワリ」を解明することを目的とする理学的観点から、機械学習手法の開発・活用を実施。 「コトワリ」の解明は、研究領域だけでなく、製造業、サービス産業といった各種ビジネス領域でも、データの外側に対する洞察と、それに基づくパラダイムシフトの促進を通して貢献が可能である。
特徴・独自性
深層ニューラルネットワークのようなブラックボックス型の機械学習モデルを、理学的観点から活用する研究を、深層ニューラルネットワークブームが発生した2013年頃から継続的に実施している研究者がPIをしている点に独自性を有する。 また、材料科学、半導体、核融合、SNSマーケティングなどの幅広い分野において、理学的視点から「コトワリ」を解明するデータ解析を実施した豊富な経験を持つことも特徴である。
応用可能性
「コトワリ」を解明する機械学習手法の導入により、職人技の必要な複雑な業務の理解を促進し、新人がベテラン化するまでの時間を短縮。 AIが失敗した際に、その「コトワリ」を提示することによる、AIシステムの信頼性向上。 職人的専門家を模倣するローカルAIエージェントの開発による社内にある暗黙知のセキュアな定量化・活用・保存。
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